概要: Facebook's AI moderation system mistakenly flagged and removed legitimate news articles from independent local publishers as spam. This affected publishers worldwide, disrupting content distribution and impacting traffic. Despite attempts to appeal, many publishers received no response.
推定: Meta と Facebookが開発し提供したAIシステムで、The Record-Argus , wlkp24.info , Top Fight , Noticias Maia , City Magazine , Birkenhead News , Bishop’s Stortford Independent と UK Defence Journalに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
更新、2024年6月12日:
Press Gazetteは、米国とヨーロッパの国際出版社のFacebook投稿がすべて、予期せずスパムとしてフラグ付けされ、削除されたことを知りました。
Press Gazetteに新たに共有された問題は、以下の最初の記事で説明したように、英国の独立系ローカル出版社が経験した問題と一致しています。投稿はすべて、一般的なウェブサイトの記事へのリンクを特徴としており、関係する編集者はMetaの誰ともそれについて話すことができませんでした。
米国ペン…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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