概要: ウォール・ストリート・ジャーナルと研究者によるテストの結果、InstagramのAI駆動型リール（Reels）アルゴリズムが、13歳と登録されたアカウントに性的に示唆的なコンテンツを推奨していることが明らかになったと報じられています。Metaは未成年者へのこうしたコンテンツ制限を約束していたにもかかわらず、アカウント作成後数分以内に露骨な動画が配信されていたことが調査結果で明らかになりました。
推定: Meta Platforms と Instagramが開発し提供したAIシステ ムで、minors , Children , Instagram users と General publicに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
ウォール・ストリート・ジャーナルと学術研究者によるテストによると、インスタグラムは、わいせつなコンテンツに興味があるように見えるティーンエージャーのアカウントに性的な動画を定期的に推奨しており、初回ログインから数分以内に推奨している。
6月までの7か月間にわたって行われたこのテストでは、親会社のメタ・プラットフォームズが1月に、性的に示唆的な内容を含むセンシティブなコンテンツと呼ばれるものを制限することでティーンエージャーにより年齢相応の体験を提供していると発表した後も、同ソ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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