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インシデント 754: British Female Politicians Victimized by Deepfake Pornography

概要: British female politicians, including Angela Rayner, Gillian Keegan, Penny Mordaunt, Priti Patel, Stella Creasy, and Dehenna Davison, have been targeted by nonconsensual AI-generated deepfake pornography. The images, some online for years, have caused significant distress and led to police involvement.

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推定: Unknown deepfake creatorsが開発し提供したAIシステムで、Stella Creasy , Priti Patel , Penny Mordaunt , Gillian Keegan , Dehenna Davison と Angela Raynerに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
754
レポート数
1
インシデント発生日
2024-07-01
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
British female politicians targeted by fake pornography
British female politicians targeted by fake pornography

British female politicians targeted by fake pornography

theguardian.com

British female politicians targeted by fake pornography
theguardian.com · 2024

British female politicians have become the victims of fake pornography, with some of their faces used in nude images created using artificial intelligence.

Political candidates targeted on one prominent fake pornography website include: the…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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