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インシデント 680: Russia-Linked AI CopyCop Site Identified as Modifying and Producing at Least 19,000 Deceptive Reports

概要: In early March 2024, a network named CopyCop began publishing modified news stories using AI, altering content to spread partisan biases and disinformation. These articles, initially from legitimate sources, were manipulated by AI models, possibly developed by OpenAI, to disseminate Russian propaganda. Over 19,000 articles were published, targeting divisive political issues and creating false narratives.

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Alleged: OpenAI と ChatGPT developed an AI system deployed by CopyCop と Russia-linked network, which harmed General public , Journalism と Democracy.

インシデントのステータス

インシデントID
680
レポート数
3
インシデント発生日
2024-03-01
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale
2024年の米国選挙を狙う外国の攻撃的な悪意ある影響に対してアメリカは強靭である
Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale

Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale

recordedfuture.com

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories

economist.com

2024年の米国選挙を狙う外国の攻撃的な悪意ある影響に対してアメリカは強靭である

2024年の米国選挙を狙う外国の攻撃的な悪意ある影響に対してアメリカは強靭である

fdd.org

Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale
recordedfuture.com · 2024

insikt-group-logo-updated-3-300x48.png

In early March 2024, Insikt Group identified a malign influence network, CopyCop, skillfully leveraging inauthentic media outlets in the US, UK, and France. This network is suspected to be operated from Russia and is likely aligned with th…

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories
economist.com · 2024

In the 1980s the kgb had a well-worn method for pumping disinformation around the world. "We preferred to work on genuine documents," recalled Oleg Kalugin, a former kgb general, "with some additions and changes." That method has not change…

2024年の米国選挙を狙う外国の攻撃的な悪意ある影響に対してアメリカは強靭である
fdd.org · 2024
自動翻訳済み

アメリカの敵対国は2024年の米国選挙の結果に大きな影響を与えなかったが、それは努力が足りなかったからではない。ロシア、イラン、中国はアメリカの政治システムを標的とした積極的な影響力工作を仕掛けたが、アメリカは驚くほど粘り強く対応した。連邦政府、州政府、民間部門、研究コミュニティの努力により、ロシア、イラン、中国による有権者の好みを形作り、民主的プロセスの公正さと完全性に対するアメリカ人の信頼を損なおうとする試みは阻止されたようだ。ロシアはカマラ・ハリス副大統領の選挙運動を弱…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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