概要: LAION-5Bデータセット(50億以上の画像と説明のペアを含む、広く利用されているデータセット)に児童性的虐待素材(CSAM)が含まれていることが研究者によって発見されました。これにより、下流モデルがCSAM画像を生成する可能性が高まります。この発見により、LAIONデータセットを用いて構築されたモデルが汚染され、多くの組織がそれらのモデルを再学習する必要が生じています。さらに、LAIONはデータセットから画像を削除する必要があります。
Alleged: LAION developed an AI system deployed by Various people と Various organizations, which harmed Various people , Various organizations , LAION , General public と Children.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional