概要: AI生成のニュースサイトやコンテンツファームが数多く、様々な言語で低品質のクリックベイトコンテンツを制作しています。これらのサイトは虚偽情報を拡散し、オンライン上の情報の質を低下させていると報告されています。これらのサイトは人間による監視が不十分で、同じ表現が繰り返され、時には情報を捏造するケースもあり、オンラインニュースソースの信頼性を脅かしています。
Alleged: unknown と Unnamed developed an AI system deployed by Many , Maria Spanadoris , Adesh Ingale , GetIntoKnowledge.com , Famadillo.com , BestBudgetUSA.com , HarmonyHustle.com , HistoryFact.in , CountyLocalNews.com , TNewsNetwork.com , WaveFunction.info , CelebritiesDeaths.com , ScoopEarth.com と FilthyLucre.com, which harmed General public と Journalists.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン

Editor’s Note: Since publication of this report, NewsGuard has identified hundreds of additional unreliable, AI-generated websites. Visit our AI Tracking Center for the latest total number and for our latest coverage.
By McKenzie Sadeghi an…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか?