概要: 独立機関による報告書によると、将来のテロ活動のリスクを予測するために設計されたVera-2Rツールは、その主張を裏付ける実証的証拠がないにもかかわらず、自閉症をリスク要因として考慮していたことが判明しました。報告書は、ツールの全体的な妥当性と信頼性に疑問を呈し、リスクの正確な予測能力は「極めて低い」と述べています。自閉症をリスク要因として含めたことは、ツールの利用と信頼性に深刻な影響を及ぼす可能性があります。
Alleged: Unspecified developed an AI system deployed by New South Wales Government と Australian Federal Government, which harmed people with autism , lawyers and other experts who were not informed of the tool's limitations , Individuals assessed as high-risk based on the flawed criteria と General public.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
A tool designed to predict future crime in terrorist offenders considered them at greater risk of offending if they were autistic despite having no empirical basis to do so, an independent report has found.
The report into the Vera-2R tool,…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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