概要: 独立調査報告書によると、将来のテロ活動のリスクを予測するために設計されたVera-2Rツールは、自閉症をリスク要因として考慮していたが、この主張を裏付ける実証的証拠は存在しなかった。報告書は、このツールの全体的な妥当性と信頼性に疑問を呈し、リスクを正確に予測する能力は「極めて低い」と指摘した。自閉症をリスク要因として含めたことは、このツールの利用と信頼性に深刻な影響を与える可能性があった。
Alleged: Unspecified developed an AI system deployed by New South Wales Government と Australian Federal Government, which harmed people with autism , lawyers and other experts who were not informed of the tool's limitations , Individuals assessed as high-risk based on the flawed criteria , General public と General public of Australia.
関与が疑われるAIシステム: AI-enabled decision support systems
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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A tool designed to predict future crime in terrorist offenders considered them at greater risk of offending if they were autistic despite having no empirical basis to do so, an independent report has found.
The report into the Vera-2R tool,…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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