概要: テレグラムチャンネル「Torswats」は、武装した法執行機関に高校、一般住民、ストリーマーなどの被害者の場所を急襲するよう指示するためのAI生成音声を使用した偽の脅迫電話の録音を投稿し、有料サービスを提供していた。
Alleged: unknown developed an AI system deployed by Torswats, which harmed Your CBD Store , University of Pittsburgh Police Department , Phillipsburg High School , Hempstead High School , Dubuque Police Department と Bellefonte Area High School.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
“Hello, I just committed a crime and I want to confess,” a panicked sounding man said in a call to a police department in February. “I’ve placed explosives inside a local school,’ the man continued.
“You did what?!” the operator responded.
…バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？