Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 523: Australian Journalist Able to Access Centrelink Account Using AI Audio of Own Voice

概要: A Guardian journalist was able to verify their identity and gain access to their own Centrelink self-service account using AI-generated audio of their own voice along with their customer reference number, shortly after voiceprint was deployed for ID verification.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
Alleged: Centrelink developed an AI system deployed by Australian Taxation Office と Services Australia, which harmed Centrelink account holders.

インシデントのステータス

インシデントID
523
レポート数
1
インシデント発生日
2023-03-15
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.2. AI system security vulnerabilities and attacks

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceAI can fool voice recognition used to verify identity by Centrelink and Australian tax office
AI can fool voice recognition used to verify identity by Centrelink and Australian tax office

AI can fool voice recognition used to verify identity by Centrelink and Australian tax office

theguardian.com

AI can fool voice recognition used to verify identity by Centrelink and Australian tax office
theguardian.com · 2023

A voice identification system used by the Australian government for millions of people has a serious security flaw, a Guardian Australia investigation has found.

Centrelink and the Australian Taxation Office (ATO) both give people the optio…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Airbnb's Trustworthiness Algorithm Allegedly Banned Users without Explanation, and Discriminated against Sex Workers

Is Airbnb using an algorithm to ban users from the platform?

Jul 2017 · 6 レポート
Australian Automated Debt Assessment System Issued False Notices to Thousands

Centrelink's debt recovery system lacks transparency and treated some customers unfairly, ombudsman finds

Jul 2015 · 39 レポート
Tinder's Personalized Pricing Algorithm Found to Offer Higher Prices for Older Users

A Consumer Investigation into Personalised Pricing

Mar 2015 · 4 レポート
前のインシデント次のインシデント

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Airbnb's Trustworthiness Algorithm Allegedly Banned Users without Explanation, and Discriminated against Sex Workers

Is Airbnb using an algorithm to ban users from the platform?

Jul 2017 · 6 レポート
Australian Automated Debt Assessment System Issued False Notices to Thousands

Centrelink's debt recovery system lacks transparency and treated some customers unfairly, ombudsman finds

Jul 2015 · 39 レポート
Tinder's Personalized Pricing Algorithm Found to Offer Higher Prices for Older Users

A Consumer Investigation into Personalised Pricing

Mar 2015 · 4 レポート

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1420c8e