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インシデント 344: Hiring Algorithms Provided Invalid Positive Results for Interview Responses in German

概要: Two AI interview softwares provided positive but invalid results such as "competent" English proficiency and high match percentage for interview responses given in German by reporters.

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推定: MyInterview と Curious Thingが開発し提供したAIシステムで、job candidates using MyInterview , job candidates using Curious Thing , employers using MyInterview と employers using Curious Thingに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
344
レポート数
1
インシデント発生日
2021-07-01
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceWe tested AI interview tools. Here’s what we found.
We tested AI interview tools. Here’s what we found.

We tested AI interview tools. Here’s what we found.

technologyreview.com

We tested AI interview tools. Here’s what we found.
technologyreview.com · 2021

After more than a year of the covid-19 pandemic, millions of people are searching for employment in the United States. AI-powered interview software claims to help employers sift through applications to find the best people for the job. Com…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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