概要: フェイスブック、インスタグラム、ツイッターの自動コンテンツ管理機能は、決勝戦での敗北後、黒人フットボール選手に向けた人種差別的な発言や投稿を積極的に削除しなかったとされ、主にユーザーからの嫌がらせ報告に依存していたとされている。
推定: Facebook , Instagram と Twitterが開発し提供したAIシステムで、Marcus Rashford , Jadon Sancho , Bukayo Saka , Facebook users , Instagram users と Twitter Usersに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
It wasn’t exactly surprising that hordes of social media trolls viciously attacked three Black players on England’s soccer team with racist comments and emojis after a historic loss on Sunday, July 11. What was unexpected was how quickly ev…
After another major incident of racist abuse online, targeted at members of the English football team, Facebook has provided a new overview of how it's working to address such attacks, and stop people from experiencing race-based abuse acro…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデ ントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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