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インシデント 259: YouTuber Built, Made Publicly Available, and Released Model Trained on Toxic 4chan Posts as Prank

概要: A YouTuber built GPT-4chan, a model based on OpenAI’s GPT-J and trained on posts containing racism, misogyny, and antisemitism collected from 4chan’s “politically incorrect” board, which he made publicly available, and deployed as multiple bots posting thousands of messages on the same 4chan board as a prank.

ツール

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組織

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推定: Yannic Kilcherが開発し提供したAIシステムで、internet social platform usersに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
259
レポート数
2
インシデント発生日
2022-06-03
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

GMF 分類法のクラス

分類法の詳細

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: The bot, which Kilcher called GPT-4chan, “the most horrible model on the internet”—a reference to GPT-3, a language model developed by Open AI that uses deep learning to produce text—was shockingly effective and replicated the tone and feel of 4chan posts. , Related Classifications: Social Media Content Generation)

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceAI Trained on 4Chan Becomes ‘Hate Speech Machine’YouTuber trains AI bot on 4chan’s pile o’ bile with entirely predictable results
AI Trained on 4Chan Becomes ‘Hate Speech Machine’

AI Trained on 4Chan Becomes ‘Hate Speech Machine’

vice.com

YouTuber trains AI bot on 4chan’s pile o’ bile with entirely predictable results

YouTuber trains AI bot on 4chan’s pile o’ bile with entirely predictable results

theverge.com

AI Trained on 4Chan Becomes ‘Hate Speech Machine’
vice.com · 2022

AI researcher and YouTuber Yannic Kilcher trained an AI using 3.3 million threads from 4chan’s infamously toxic Politically Incorrect /pol/ board. He then unleashed the bot back onto 4chan with predictable results—the AI was just as vile as…

YouTuber trains AI bot on 4chan’s pile o’ bile with entirely predictable results
theverge.com · 2022

A YouTuber named Yannic Kilcher has sparked controversy in the AI world after training a bot on posts collected from 4chan’s Politically Incorrect board (otherwise known as /pol/).

The board is 4chan’s most popular and well-known for its to…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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