Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 260: US DHS’s Opaque Vetting Software Allegedly Relied on Poor-Quality Data and Discriminated against Immigrants

概要: US Citizenship and Immigration Services (USCIS)’s ATLAS software used in vetting immigration requests was condemned by advocacy groups as a threat to naturalized citizens for its secretive algorithmic decision-making, reliance on poor quality data and unknown sources, and alleged discrimination of immigrants using biometric and sensitive information.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
Alleged: US Citizenship and Immigration Services developed an AI system deployed by US Department of Homeland Security と US Citizenship and Immigration Services, which harmed US naturalized citizens , US immigrants , US citizenship applicants と US immigration applicants.

インシデントのステータス

インシデントID
260
レポート数
2
インシデント発生日
2014-08-26
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
Little-Known Federal Software Can Trigger Revocation of Citizenship
Little-Known Federal Software Can Trigger Revocation of Citizenship

Little-Known Federal Software Can Trigger Revocation of Citizenship

theintercept.com

U.S. Government Is Using an Algorithm to Flag American Citizens for Denaturalization: Report

U.S. Government Is Using an Algorithm to Flag American Citizens for Denaturalization: Report

gizmodo.com

Little-Known Federal Software Can Trigger Revocation of Citizenship
theintercept.com · 2021

Software used by the Department of Homeland Security to scan the records of millions of immigrants can automatically flag naturalized Americans to potentially have their citizenship revoked based on secret criteria, according to documents r…

U.S. Government Is Using an Algorithm to Flag American Citizens for Denaturalization: Report
gizmodo.com · 2021

U.S. citizens can be kicked out of the country based on the findings of a secret algorithm. The Department of Homeland Security is using an Amazon-hosted system called ATLAS that analyzes millions of records and can be used to automatically…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
前のインシデント次のインシデント

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df