概要: 米国市民権・移民業務局（USCIS）が移民申請の審査に使用しているATLASソフトウェアは、秘密主義的なアルゴリズムによる意思決定、低品質データや不明な情報源への依存、生体認証情報や機密情報を使用した移民差別の疑いなどにより、帰化市民に対する脅威として擁護団体から非難された。
Alleged: US Citizenship and Immigration Services developed an AI system deployed by US Department of Homeland Security と US Citizenship and Immigration Services, which harmed US naturalized citizens , US immigrants , US citizenship applicants と US immigration applicants.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Software used by the Department of Homeland Security to scan the records of millions of immigrants can automatically flag naturalized Americans to potentially have their citizenship revoked based on secret criteria, according to documents r…
U.S. citizens can be kicked out of the country based on the findings of a secret algorithm. The Department of Homeland Security is using an Amazon-hosted system called ATLAS that analyzes millions of records and can be used to automatically…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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