インシデント 1453: フレッチャー対エクスペリアン・インフォメーション・ソリューションズ社の訴訟における弁護士が、AIによって生成されたとされる重大な虚偽表示を含む反論書を提出したと報じられている。
概要: Fletcher対Experian Information Solutions, Inc.事件において、第5巡回控訴裁判所は、弁護士のヘザー・ハーシュが、捏造された法的根拠と事実関係を含む反論趣意書の大部分を作成する際に、生成型AIを使用していたことを認定した。裁判所はまず理由開示命令を発令し、その後、提出書類の誤りが検証されていないAI生成出力に起因するとして、2,500ドルの制裁金を科した。
Editor Notes: Timeline notes: The incident seems to have occurred sometime in early September 2025. The incident ID date of 12/18/2025 refers to the Fifth Circuit having issued a show-cause order. On 02/18/2026, the court imposed the fine. The incident ID was created 04/18/2026.
Alleged: Large language model developers developed an AI system deployed by Heather Hersh, which harmed United States Court of Appeals for the Fifth Circuit , Judicial integrity , James Fletcher , Experian Information Solutions と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Large language models
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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2月18日（ロイター） - 連邦控訴裁判所は18日、弁護士らがAIで生成した架空の判例引用やその他の捏造された資料を含む訴訟書類を提出し続けていることに対し、不満を表明し、この問題は「収まる兆しが見られない」と述べた。
ニューオーリンズに拠点を置く第5巡回区連邦控訴裁判所の3人の判事からなる合議体は、この指摘を、新たな訴訟手続きの開始と判決を下す際に行った。タブ](https://www.reuters.com/legal/government/us-appeals-cour…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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