概要: ビバリーヒルズの警察官は、ライブ配信で自分のやり取りが録画されていることに気づいたとき、著作権で保護された音楽を携帯電話で再生し、インスタグラムの自動著作権検出システムが配信を終了またはミュートすることを期待したとされている。
GMF 分類法のクラス
分類法の詳細Known AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: We know this because he’s become a viral sensation on Instagram after blasting the 1990’s hit at a citizen in a misguided attempt to get Instagram’s algorithm to take down a live stream due to copyright infringement., Related Classifications: Copyrighted Content Detection)
Known AI Goal Classification Discussion
Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
Copyrighted Content Detection: This applies in malicous reporting, not the AI itself.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.2. Loss of human agency and autonomy
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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