概要: ミネアポリスの集中治療室で看護師アレックス・プレッティさんが米国税関・国境警備隊員に射殺された事件を受け、ソーシャルメディアアカウントではAIによって加工されたとされる画像が拡散されたと報じられています。この画像は、プレッティさんが法執行機関を脅迫しているように描写し、武器の存在を歪曲することで、事件の証拠を歪曲しているとされています。これらの画像は、人物を誤認させ、検証済みの映像や目撃証言を曖昧にすることで、党派的な言説を助長したとされています。
Alleged: Google developed an AI system deployed by Pro-Trump social media influencers , Unidentified social media users , Partisan online accounts と Information manipulation actors, which harmed Alex Pretti , Family of Alex Pretti と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Gemini
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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