概要: アイオワ州ウェスタン・デュビューク・コミュニティ学区の生徒から、クラスメートがAI搭載アプリを使って、同級生を描写した性的ディープフェイク画像を作成したとの報告がありました。地元報道とデュビューク郡保安官事務所によると、これらの画像は生徒の同意なしに作成・共有されたとのことです。この事件を受け、学区は政策の不備と生徒支援について話し合うため、公開セッションを開催したと報じられています。
Alleged: Deepfake technology developers と Image generation technology developers developed an AI system deployed by Unnamed students at Western Dubuque Community School District と Students, which harmed Unnamed students at Western Dubuque Community School District , Students , Minors , Families of unnamed students at Western Dubuque Community School District , Epistemic integrity と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: Image generation technology と Deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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アイオワ州ファーリー（KCRG）- 「生徒たちが私を見るたびに、あの写真を目にするのではないかと心配です」と、月曜夜に声を上げたウェスタン・デュビューク・コミュニティ・スクール・ディストリクトの生徒4人のうちの1人、ハーパーさんは言います。
生徒たちは、クラスメートが人工知能（AI）を使って自分たちの偽のヌード写真を作成したと主張しています。
「これまでは他人に判断されるのが怖くて声を上げられませんでした」とハーパーさんは言います。「正しいことのために戦う必要があるので、今は…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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