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インシデント 1348: ニューハンプシャー州ゴフスタウンで、モバイルアプリを使って中学生のディープフェイクと思われる露骨な画像が作成・拡散されたとされる

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概要:
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ニューハンプシャー州ゴフスタウンでは、マウンテン・ビュー中学校に通う名前を明かされていない8年生の男子生徒が、AI搭載アプリを使って女子生徒を描いた性的なディープフェイク画像や動画を作成し、拡散していた疑いがある。

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組織

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Alleged: Image generator developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unnamed students at Mountain View Middle School , Boys と Students, which harmed Unnamed students at Mountain View Middle School , Students , Minors , Middle school students , Families of unnamed students at Mountain View Middle School , Epistemic integrity と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology と Image generation technology

インシデントのステータス

インシデントID
1348
レポート数
1
インシデント発生日
2025-10-07
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceニューハンプシャー州の親たちは、中学生がアプリを使って子供のディープフェイクの露骨な写真を作成したと述べている
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ニューハンプシャー州の親たちは、中学生がアプリを使って子供のディープフェイクの露骨な写真を作成したと述べている

ニューハンプシャー州の親たちは、中学生がアプリを使って子供のディープフェイクの露骨な写真を作成したと述べている

boston25news.com

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ニューハンプシャー州の親たちは、中学生がアプリを使って子供のディープフェイクの露骨な写真を作成したと述べている
boston25news.com · 2025
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ニューハンプシャー州ゴフスタウン ― 中学2年生の女子生徒3人の両親は、8年生の生徒が人工知能(AI)を使ってディープフェイクの裸の写真や動画を作成し、他の人と共有していたと主張している。

「本当に衝撃的で、本当に悲惨で、腹立たしいです」とある母親は語った。「娘はまだ学校に行きたがりません。本当に辛い思いをしています。」

母親たちはボストン25ニュースに対し、ゴフスタウンの中学校の校長から10月上旬に電話があり、写真について知らされたと語った。母親たちによると、クラスメートの…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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