概要: Beep社が運行する自動運転シャトルバスが、ワシントンD.C.で米国運輸省のデモンストレーション走行中に軽微な衝突事故を起こしたと報じられています。人間のセーフティドライバーが搭乗し、自動運転で走行していたこの車両は、違法な車線変更を行ったテスラ車に追突されたと報じられています。負傷者は報告されておらず、当局は自動運転システムは正常に機能したと述べています。
推定: Beep , Autonomous Beep shuttle bus driving system と Teslaが開発し提供したAIシステムで、Beep automated shuttle bus passengers , unnamed Tesla driver , Public road users in Washington, D.C. と Tesla driversに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: Autonomous Beep shuttle bus driving system と Tesla
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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米国運輸省は今週、自動運転バスをワシントンD.C.に持ち込み、自動運転車の研究成果を披露しました。全米各地から集まった 関係者を乗せ、ネイビーヤードにある運輸省本部とユニオン駅の間を走行しました。この走行の1つは、日曜日にバスが追突事故に遭い、中断されました。
Beep社製のバスは、所定のルートを走行中、車線変更を試みていたメリーランド州のナンバープレートをつけたテスラ車に衝突されたと当局は述べています。バスには、市の規定に従い、バックアップとして人間の運転手が運転席に座ってい…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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