概要: テキサス州当局は、2025年度中にウェイモの自動運転車が停車中のスクールバスを少なくとも19回違法に追い越したと主張したと報じられている。米国道路交通安全局(NHTSA)は、バスが赤色灯を点滅させ停止アームを伸ばしている間にウェイモの自動運転車が停止状態を維持できなかったという報告を受け、追加情報を求めたと報じられている。これには、この問題に対処するためのソフトウェアアップデート後に発生したインシデントも含まれている。
推定: Waymo , Waymo's autonomous driving system と Autonomous vehicle systemsが開発し提供したAIシステムで、Texas school children , Students , Pedestrians , General public of Texas , General public , Drivers , Austin Independent School District , Minors と Educational communitiesに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional