概要: 韓国のSKY大学からの報告によると、2025年10月の中間試験期間中にAIを活用した不正行為が複数発生しました。延世大学では、10月15日のオンライン試験において、禁止措置にもかかわらず、数十人がChatGPTなどのツールを使用したと報告されています。高麗大学とソウル国立大学では、学生がAIを使用したり、グループチャットで解答を共有したりしていたことが判明し、両大学で懲罰的措置が取られました。
Alleged: OpenAI と Generative AI developers developed an AI system deployed by Students at Yonsei University , Students at Seoul National University と Students at Korea University, which harmed Students at Yonsei University , Students at Seoul National University , Students at Korea University , Yonsei University , Seoul National University , Korea University , General public of Korea , Faculty and staff at Yonsei University , Faculty and staff at Seoul National University , Faculty and staff at Korea University , Epistemic integrity , Students , University students と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: ChatGPT と Generative AI systems
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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韓国の多くの大学生は中間試験を終え、安堵し、休暇を楽しんでいる。しかし、AIを介した集団不正行為が相次ぎ、試験シーズンが台無しになったことが明らかになり、国内の名門大学は対応に追われて いる。
注目を集めた事件の一つは、ソウルの延世大学で日曜日に発生した。地元メディアによると、ある教授が、ChatGPTを使った授業のオンライン中間試験で、数十人の学生が教科書、コンピュータプログラム、さらにはChatGPTを使って不正行為をした可能性があると指摘したという。大学側によると、数百人…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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