概要: 香港警察は、AIで生成した顔合成画像を使い、改ざんした身分証明書の写真で銀行口座を開設したとして、8人を逮捕した。44件の申請のうち、30件がオンラインの本人確認を通過して開設に成功したと報じられている。これらの口座は、合計86万香港ドルのローン申請やクレジットカード購入、そして120万香港ドルを超える犯罪収益の洗浄に利用されたとされている。警察はこの事件を、地元の三合会系詐欺ネットワークとの関連で捜査している。
Editor Notes: See also Incident 921. Timeline notes: Hong Kong police reportedly carried out "a citywide crackdown on scams, cybercrime and money laundering between April 7 and 17." This incident ID uses 04/07/2025 as its date; it was ingested into the AIID on 05/17/2025.
Alleged: Unknown generative AI developers と Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Hong Kong-based triad-affiliated fraud syndicate, which harmed Regulatory and compliance infrastructure , Loan providers targeted through fake identities , Hong Kong retail banks , Hong Kong Police , Hong Kong financial institutions , General public of Hong Kong , Financial institutions conducting remote KYC verification と Credit card issuers.
関与が疑われるAIシステム: Unknown generative AI technology と Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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香港警察は、紛失した身分証明書の写真を、詐欺師の顔の特徴を模倣したディープフェイク画像に差し替えることで、銀行の本人確認を回避し口座を開設していた詐欺グループの幹部として、8人を逮捕した。
香港警察金融情報捜査局のフィリップ・ルイ・チェホ警視は土曜日、今回の家宅捜索は4月7日から17日にかけて 香港全域で実施された詐欺、サイバー犯罪、マネーロンダリングの取り締まり強化の一環であると述べた。
警察は18歳から80歳までの503人を逮捕した。これらの事件による被害額は15億香港ドル…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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