概要: 広く共有されたTikTok動画は、ケニアのウフル・ケニヤッタ前大統領が2027年大統領選への出馬を発表したとされる虚偽の動画です。デジタルフォレンジックと映像の不一致から、この動画はAIによって生成されたディープフェイクであることが確認されました。ケニヤッタ前大統領の在任期間のアーカイブ映像に合成音声が加えられています。この捏造された動画はオンラインで急速に拡散しましたが、ファクトチェッカーによって誤りであることが確認されました。ケニヤッタ前大統領はそのような発表を行っておらず、そのような行動はケニア憲法で定められた2期制に違反することになります。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown actors と Disinformation spreaders, which harmed Uhuru Kenyatta と General public of Kenya.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake app と TikTok
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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**要約：**TikTok動画には、ケニヤッタ氏が政界復帰と2027年の大統領選への出馬を発表する様子が映っているようですが、この動画はディープフェイク技術を用いて作成された偽物です。
TikTokの動画には、ケニアのウフル・ケニヤッタ前大統領が大統領旗を掲げた演壇に立って演説する様子が映っています。
12秒の動画の中で、ケニヤッタ氏はこう語ります。「ケニアの皆さん、2027年には大統領選に出馬します。私は政界に完全復帰することを決意しました。その時が来たら、皆さんの投票をお…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧しま す。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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