概要: ケニア人ジャーナリストのジェフ・コイナンゲ氏がモバイルギャンブルアプリを宣伝しているという虚偽の動画が拡散しています。この動画はAIディープフェイク技術を用いて作成されたと報じられており、正規のニュース番組の映像が使用され、コイナンゲ氏の声と口の動きが人為的に改変されています。コイナンゲ氏もCitizen TVもこのアプリを宣伝しておらず、この動画をホストしている正規の情報源もありません。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Jeff Koinange と Unknown scammers, which harmed Jeff Koinange と General public of Kenya.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake app と Facebook
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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**要約：**Facebookに投稿された動画には、ケニア人ジャーナリストのジェフ・コイナンゲ氏がモバイルギャンブルアプリを推奨する様子が映っています。しかし、この動画は人工知能（AI）を用いて作成されたものです。
Facebookに投稿された[動画](https://www.facebook.com/100069909438845/videos/764822642084628/ (新しいウィンドウで開きます)")の中で、ケニア人ジャーナリストのジェフ・コイナンゲ氏(http…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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