概要: アル・アラビーヤのラヤル・アル=エフティアル氏が、サウジアラビアからの支援を求める一方で、30人からなるウムラ(小巡礼)代表団への公費支出をめぐりパキスタンのシャバズ・シャリフ首相と対立する様子を映したとされる虚偽の動画が拡散された。捜査当局は、この動画にAI生成の音声が吹き替えられたと結論付けた。元のインタビューはサウジアラビア傘下のアル・アラビーヤが2023年1月に放送したもので、そのようなやり取りは含まれていなかった。報道によると、リップシンクの不一致が不正操作を裏付けているという。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Adil Raja と Social media users, which harmed Layal al-Ekhtiar , Shehbaz Sharif と General public of Pakistan.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional