インシデント 1003: AIXBTダッシュボードを介した詐欺的な指示により、AI取引エージェントと称する人物がSimulacrumウォレットから55.5ETHを送金したとされる
概要: 報告によると、ハッカーによる攻撃により、自律型AI暗号ボットAIXBTが侵害を受け、55.5 ETH（約10万6200ドル）が盗難されたとされています。攻撃者は、2025年3月18日午前2時（UTC）にAIXBT自律システムのセキュアダッシュボードに侵入し、AIエージェントにシミュラクルウォレットから資金を送金するよう指示する2つの不正なプロンプトをキューに登録したとされています。
Alleged: RXBT developed an AI system deployed by 0xhungusman, which harmed AIXBT users , AIXBT system と AIXBT Investors.
関与が疑われるAIシステム: Simulacrum AI trading platform と AIXBT autonomous AI crypto bot
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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