Incident 981: La transcription par IA d'Apple insèrerait un langage explicite dans la messagerie vocale d'une Écossaise
Description: Un système de transcription de messagerie vocale Apple aurait mal interprété un message envoyé par Lookers Land Rover à Motherwell, en Écosse, à Louise Littlejohn, une cliente de 66 ans, en y insérant une phrase explicite et une insulte. Le message vocal initial était un message professionnel standard, mais des erreurs de traitement par l'IA ont introduit du contenu offensant et trompeur dans la version texte.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Apple developed an AI system deployed by Lookers Land Rover et Apple, which harmed Lookers Land Rover , Louise Littlejohn , Lookers Land Rover customers et Apple customers.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Apple voicemail transcription et iOS speech-to-text
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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