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Incident 95: Job Screening Service Halts Facial Analysis of Applicants

Description: In January 2021, HireVue removed the controversial AI expression tracking tool from its virtual job interview software.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par HireVue, a endommagé job applicants using HireVue et HireVue customers.

Statistiques d'incidents

ID
95
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2019-11-06
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Specification

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

recorded video and audio

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

95

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

The merit in the AI system's assessment of candidate performance is arguable, and therefore flawed scores likely held back qualified candidates from employment opportunities.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2019

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+3
Plainte et demande d'enquête, d'injonction et d'autre réparation
Le service de sélection d'emploi interrompt l'analyse faciale des candidats
Plainte et demande d'enquête, d'injonction et d'autre réparation

Plainte et demande d'enquête, d'injonction et d'autre réparation

context-cdn.washingtonpost.com

Un algorithme de balayage du visage décide de plus en plus si vous méritez le travail

Un algorithme de balayage du visage décide de plus en plus si vous méritez le travail

washingtonpost.com

Un groupe de défense des droits dépose une plainte fédérale contre la société de recrutement d'IA HireVue, citant des pratiques "déloyales et trompeuses"

Un groupe de défense des droits dépose une plainte fédérale contre la société de recrutement d'IA HireVue, citant des pratiques "déloyales et trompeuses"

washingtonpost.com

Le service de sélection d'emploi interrompt l'analyse faciale des candidats

Le service de sélection d'emploi interrompt l'analyse faciale des candidats

wired.com

Plainte et demande d'enquête, d'injonction et d'autre réparation
context-cdn.washingtonpost.com · 2019
Traduit par IA

I. Résumé

Cette plainte concerne une entreprise qui prétend évaluer les qualifications d'un candidat à un emploi en fonction de son apparence au moyen d'un algorithme propriétaire opaque. HireVue, une entreprise située dans l'Utah, fournit …

Un algorithme de balayage du visage décide de plus en plus si vous méritez le travail
washingtonpost.com · 2019
Traduit par IA

Un système d’embauche basé sur l’intelligence artificielle est devenu un puissant gardien pour certains des employeurs les plus importants d’Amérique, refaçonnant la façon dont les entreprises évaluent leur main-d’œuvre – et comment les emp…

Un groupe de défense des droits dépose une plainte fédérale contre la société de recrutement d'IA HireVue, citant des pratiques "déloyales et trompeuses"
washingtonpost.com · 2019
Traduit par IA

Un important groupe de défense des droits exhorte la Federal Trade Commission à s'attaquer à la société de technologie de recrutement [HireVue](https://www.washingtonpost.com/technology/2019/10/22/ai-hiring-face-scanning-algorithm- de plus …

Le service de sélection d'emploi interrompt l'analyse faciale des candidats
wired.com · 2021
Traduit par IA

Mais il utilise toujours l'intonation et le comportement pour aider aux décisions d'embauche.

Les chercheurs d'emploi peuvent désormais avoir besoin d'impressionner non seulement les patrons potentiels, mais aussi les algorithmes d'intellig…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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