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Incident 878: Romance Scammer 'Alla Morgan' Allegedly Exploits Deepfake Technology to Defraud Victim of £17,000

Description: A scammer, or scammers, reportedly used AI-generated deepfake videos and documents to impersonate a fictitious person named "Alla Morgan," allegedly convincing a 77-year-old woman, Nikki MacLeod, to send £17,000 through various payment methods. The deepfakes were allegedly used in establishing credibility so as to enable fraud under the pretense of an online romantic relationship.
Editor Notes: Timeline notes: The fraud was reported to Police Scotland sometime in October 2024. The date of the incident, 12/19/2024, is when the story became public.

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Entités

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Alleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by scammers et Alla Morgan, which harmed Nikki MacLeod.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown deepfake tool

Statistiques d'incidents

ID
878
Nombre de rapports
6
Date de l'incident
2024-12-19
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Arnaque amoureuse : j'ai été escroqué de 17 000 £ par des vidéos deepfake
+3
Une femme de 77 ans, « totalement convaincue » par un faux compte, perd 17 000 £ dans une arnaque amoureuse tordue
J'ai été escroqué de 17 000 $ par un fan de « deepfake » - j'étais convaincu qu'ils étaient réels
Arnaque amoureuse : j'ai été escroqué de 17 000 £ par des vidéos deepfake

Arnaque amoureuse : j'ai été escroqué de 17 000 £ par des vidéos deepfake

bbc.com

Une femme de 77 ans, « totalement convaincue » par un faux compte, perd 17 000 £ dans une arnaque amoureuse tordue

Une femme de 77 ans, « totalement convaincue » par un faux compte, perd 17 000 £ dans une arnaque amoureuse tordue

lbc.co.uk

« Girlfriend » était un faux généré par l'IA qui m'a escroqué de 17 000 £

« Girlfriend » était un faux généré par l'IA qui m'a escroqué de 17 000 £

dailymail.co.uk

Comment j'ai été victime d'une arnaque amoureuse utilisant des vidéos deepfake par IA et j'ai perdu 17 000 £

Comment j'ai été victime d'une arnaque amoureuse utilisant des vidéos deepfake par IA et j'ai perdu 17 000 £

thetimes.com

Arnaque de romance deepfake : une femme perd près de 18 lakhs de roupies dans une fausse relation en ligne, comment se protéger

Arnaque de romance deepfake : une femme perd près de 18 lakhs de roupies dans une fausse relation en ligne, comment se protéger

timesnownews.com

J'ai été escroqué de 17 000 $ par un fan de « deepfake » - j'étais convaincu qu'ils étaient réels

J'ai été escroqué de 17 000 $ par un fan de « deepfake » - j'étais convaincu qu'ils étaient réels

thescottishsun.co.uk

Arnaque amoureuse : j'ai été escroqué de 17 000 £ par des vidéos deepfake
bbc.com · 2024
Traduit par IA

Une victime d'une fraude amoureuse en ligne élaborée a déclaré à BBC Scotland qu'elle avait été complètement convaincue par des vidéos deepfake utilisées pour l'escroquer de 17 000 £.

Nikki MacLeod, 77 ans, a envoyé des cartes-cadeaux et ef…

Une femme de 77 ans, « totalement convaincue » par un faux compte, perd 17 000 £ dans une arnaque amoureuse tordue
lbc.co.uk · 2024
Traduit par IA

Nikki MacLeod, 77 ans, a reçu 17 000 £ d'un escroc après avoir été escroquée par un faux profil dans une fausse relation amoureuse en ligne. Photo : Réseaux sociaux

Une femme de 77 ans qui pensait être en relation en ligne avec une autre fe…

« Girlfriend » était un faux généré par l'IA qui m'a escroqué de 17 000 £
dailymail.co.uk · 2024
Traduit par IA

Une universitaire à la retraite a raconté comment elle a été escroquée de plusieurs milliers de livres dans le cadre d'une fraude amoureuse élaborée après que des escrocs ont utilisé l'intelligence artificielle pour falsifier des vidéos et …

Comment j'ai été victime d'une arnaque amoureuse utilisant des vidéos deepfake par IA et j'ai perdu 17 000 £
thetimes.com · 2024
Traduit par IA

Une série de vidéos deep-fakes a convaincu Nikki MacLeod, 77 ans, ancienne chargée de cours à l'université d'Édimbourg, d'envoyer des cartes-cadeaux et d'effectuer des virements bancaires et PayPal à ce qu'elle croyait être une vraie femme …

Arnaque de romance deepfake : une femme perd près de 18 lakhs de roupies dans une fausse relation en ligne, comment se protéger
timesnownews.com · 2024
Traduit par IA

Une femme de 77 ans d'Edimbourg en Ecosse a perdu 17 000 £ (environ 18 06 863 Rs) dans une arnaque amoureuse en ligne, a rapporté la BBC. La victime Nikki MacLeod a été trompée par des vidéos deepfake et a reçu des cartes-cadeaux, des virem…

J'ai été escroqué de 17 000 $ par un fan de « deepfake » - j'étais convaincu qu'ils étaient réels
thescottishsun.co.uk · 2025
Traduit par IA

Une professeure retraitée a raconté comment elle s'est fait arnaquer de 17 000 £ par une petite amie « deepfake » qu'elle a rencontrée en ligne.

Nikki MacLeod, 77 ans, d'Édimbourg, a perdu une énorme somme d'argent à cause d'un escroc amour…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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