Incident 873: Les algorithmes de YouTube diffuseraient des contenus sur les troubles alimentaires aux adolescentes
Description: Selon une étude du Center for Countering Digital Hate, l'algorithme de recommandation de YouTube aurait orienté les adolescents vers des contenus préjudiciables faisant la promotion des troubles alimentaires et de l'automutilation. Près de 70 % des vidéos recommandées lors de recherches liées aux régimes ou à la perte de poids contenaient des contenus susceptibles d'exacerber les angoisses liées à l'image corporelle.
Editor Notes: The full Center for Countering Digital Hate report is accessible at https://counterhate.com/wp-content/uploads/2024/12/CCDH.YoutubeED.Nov24.Report_FINAL.pdf.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par YouTube et Google, a endommagé Adolescent girls et YouTube users.
Système d'IA présumé impliqué: YouTube
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Anna Mockel avait 14 ans et était soudainement obsédée par la perte de poids. C'était au printemps 2020, et elle venait de terminer sa huitième année à distance. Confinée à la maison et nerveuse à l'idée de passer au lycée à l'automne proch…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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