Description: In October 2021, a coordinated network of over 317 fake Twitter accounts leveraged AI-driven algorithms to amplify disinformation about the Honduran presidential election, targeting opposition candidate Xiomara Castro. The campaign spread false narratives to suppress voter turnout and undermine the election's integrity. Social media platforms, including Twitter and Facebook, removed the accounts only after being alerted, which also raised concerns about inadequate moderation.
Editor Notes: Reconstructing the timeline of events: (1) October 7, 2021: A coordinated network of 19 Twitter accounts posts identical disinformation about opposition candidate Xiomara Castro, falsely suggesting an alliance with Yani Rosenthal. The accounts use profile photos linked to uninvolved Peruvians. (2) October 6–14, 2021: Over 317 fake Twitter accounts amplify disinformation, creating feedback loops with a fake news website designed to resemble a legitimate outlet, spreading false claims about Castro and discouraging voter participation. (3) Early November 2021: Cybersecurity firm Nisos identifies the coordinated disinformation campaign and reports it to Twitter. (4) Early November 2021: Twitter removes the fake accounts after receiving the analysis from Nisos. (5) November 15, 2021: TIME publishes an article detailing the disinformation campaign and the role of AI-driven social media algorithms in amplifying the false narratives.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par X (Twitter) , Meta and Facebook et mis en œuvre par National Party of Honduras supporters , Juan Orlando Hernández supporters , Unknown Twitter users and Unknown Facebook users, endommagé Xiomara Castro , Libertad y Refundación (LIBRE) supporters , Honduran electorate , Honduras , Democracy and Electoral integrity.
Statistiques d'incidents
ID
846
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-10-06
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
time.com · 2021
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Le 7 octobre à 22h16, dix-neuf comptes Twitter ont partagé des opinions identiques sur l'élection présidentielle à venir au Honduras, exactement au même moment. Se présentant comme des partisans de la candidate de l'opposition Xiomara Castr…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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