Incident 779: Le producteur de musique Michael Smith aurait été arrêté pour avoir prétendument utilisé des chansons générées par IA dans une escroquerie au streaming d'une valeur de 10 millions de dollars.
Description: Le producteur de musique Michael Smith aurait été arrêté pour avoir prétendument utilisé des chansons générées par intelligence artificielle et de faux comptes de streaming afin de détourner plus de 10 millions de dollars de droits d'auteur auprès des principales plateformes musicales. En créant des centaines de milliers de titres et en employant des bots pour gonfler artificiellement le nombre d'écoutes, Smith aurait contourné les systèmes de détection de fraude. Le stratagème aurait été découvert suite à des soupçons concernant la génération rapide de musique et des anomalies dans le streaming.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Synthetic audio generation technology developers et Synthetic media generation technology developers developed an AI system deployed by Michael Smith , Money launderers et Scammers, which harmed Spotify , Music streaming services , Apple Music et Amazon Music.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Synthetic audio generation technology , Synthetic media generation technology et Automated streaming bots
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Un producteur de musique a été arrêté mercredi et accusé de plusieurs délits pour avoir prétendument escroqué plus de 10 millions de dollars de royalties en utilisant des centaines de milliers de chansons générées par l'IA.
Michael Smith, 5…
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La fraude au streaming est plus que jamais d'actualité à l'ère de l'IA, et le premier procès aux États-Unis nous le rappelle.
La fraude au streaming est un problème récurrent pour l'industrie musicale. Mais aujourd'hui, grâce à l'IA, elle …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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