Description: A study by Indiana University researchers uncovered widespread misuse of large language models (LLMs) for cybercrime. Cybercriminals, according to that study, use LLMs like OpenAI's GPT-3.5 and GPT-4 to create malware, phishing scams, and scam websites. These models are available on underground markets, often bypassing safety checks through jailbreaking. Named malicious LLMs are BadGPT, XXXGPT, Evil-GPT, WormGPT, FraudGPT, BLACKHATGPT, EscapeGPT, DarkGPT, and WolfGPT.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par OpenAI et mis en œuvre par Cybercriminals , BadGPT , XXXGPT , Evil-GPT , WormGPT , FraudGPT , BLACKHATGPT , EscapeGPT , DarkGPT and WolfGPT, endommagé internet users , Organizations and Individuals targeted by malware.
Statistiques d'incidents
ID
736
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-12-01
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
techpolicy.press · 2024
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translated-fr-Despite the hype around them, readers of Tech Policy Press are well aware that the advance of large language models (LLMs) and their various applications-- ranging from chatbots and coding assistants to recommendation systems-…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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