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Incident 732: Whisper Speech-to-Text AI Reportedly Found to Create Violent Hallucinations

Description: Researchers at Cornell reportedly found that OpenAI's Whisper, a speech-to-text system, can hallucinate violent language and fabricated details, especially with long pauses in speech, such as from those with speech impairments. Analyzing 13,000 clips, they determined 1% contained harmful hallucinations. These errors pose risks in hiring, legal trials, and medical documentation. The study suggests improving model training to reduce these hallucinations for diverse speaking patterns.

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Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by OpenAI , Whisper , Companies using Whisper et Organizations integrating Whisper into customer service systems, which harmed Individuals with speech impairments , Users whose speech is misinterpreted by Whisper , Professionals relying on accurate transcriptions et General public.

Statistiques d'incidents

ID
732
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-02-12
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAI speech-to-text can hallucinate violent language
AI speech-to-text can hallucinate violent language

AI speech-to-text can hallucinate violent language

news.cornell.edu

AI speech-to-text can hallucinate violent language
news.cornell.edu · 2024

Speak a little too haltingly and with long pauses, and a speech-to-text transcriber might put harmful, violent words in your mouth, Cornell researchers have discovered.

 OpenAI's Whisper -- an artificial intelligence-powered speech recognit…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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