Description: Researchers at Cornell reportedly found that OpenAI's Whisper, a speech-to-text system, can hallucinate violent language and fabricated details, especially with long pauses in speech, such as from those with speech impairments. Analyzing 13,000 clips, they determined 1% contained harmful hallucinations. These errors pose risks in hiring, legal trials, and medical documentation. The study suggests improving model training to reduce these hallucinations for diverse speaking patterns.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par OpenAI et mis en œuvre par OpenAI , Whisper , Companies using Whisper and Organizations integrating Whisper into customer service systems, endommagé Individuals with speech impairments , Users whose speech is misinterpreted by Whisper , Professionals relying on accurate transcriptions and General public.
Statistiques d'incidents
ID
732
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-02-12
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
news.cornell.edu · 2024
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translated-fr-Speak a little too haltingly and with long pauses, and a speech-to-text transcriber might put harmful, violent words in your mouth, Cornell researchers have discovered.
OpenAI's Whisper -- an artificial intelligence-powered s…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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