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Incident 728: AI Firm Lovo Accused of Illegally Replicating Voice Actors' Voices

Description: Two voice actors, Paul Skye Lehrman and Linnea Sage, are suing AI start-up Lovo for allegedly creating and promoting unauthorized clones of their voices. Lovo's synthetic voices were discovered in various media, including a podcast and promotional videos. The actors claim they were misled into providing voice samples, which were then used without consent, violating trademark and privacy laws.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Lovo, a endommagé Paul Skye Lehrman , Linnea Sage et Voice Actors.

Statistiques d'incidents

ID
728
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-05-16
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.3. Economic and cultural devaluation of human effort

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
What Do You Do When A.I. Takes Your Voice?
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nytimes.com

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nytimes.com · 2024

Last summer, as they drove to a doctor's appointment near their home in Manhattan, Paul Skye Lehrman and Linnea Sage listened to a podcast about the rise of artificial intelligence and the threat it posed to the livelihoods of writers, acto…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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