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Incident 70: Self-driving cars in winter

Description: Volvo autonomous driving XC90 SUV's experienced issues in Jokkmokk, Sweden when sensors used for automated driving iced over during the winter, rendering them useless.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Volvo, a endommagé Volvo , drivers in Jokkmokk et drivers in Sweden.

Statistiques d'incidents

ID
70
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2016-02-10
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Vehicle/mobile robot

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

High

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

traffic patterns, radar, LIDAR, video camera footage

Infrastructure Sectors

Where applicable, this field indicates if the incident caused harm to any of the economic sectors designated by the U.S. government as critical infrastructure.
 

Transportation

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

70

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+2
Les voitures autonomes succombent à la cécité des neiges alors que les voies de circulation disparaissent
Voitures autonomes en hiver5 choses qui donnent mal à la tête aux voitures autonomes
Les voitures autonomes succombent à la cécité des neiges alors que les voies de circulation disparaissent

Les voitures autonomes succombent à la cécité des neiges alors que les voies de circulation disparaissent

autonews.com

Les véhicules autonomes rencontrent leur match lorsque la neige crée la cécité des capteurs

Les véhicules autonomes rencontrent leur match lorsque la neige crée la cécité des capteurs

insurancejournal.com

Voitures autonomes en hiver

Voitures autonomes en hiver

2025ad.com

5 choses qui donnent mal à la tête aux voitures autonomes

5 choses qui donnent mal à la tête aux voitures autonomes

nytimes.com

Les voitures autonomes succombent à la cécité des neiges alors que les voies de circulation disparaissent
autonews.com · 2016
Traduit par IA

DETROIT (Bloomberg) -- À Jokkmokk, un petit hameau situé juste au nord du cercle polaire arctique en Suède, où les températures peuvent descendre jusqu'à 50°C, le SUV XC90 autonome de Volvo Cars a rencontré son match : des flocons gelés qui…

Les véhicules autonomes rencontrent leur match lorsque la neige crée la cécité des capteurs
insurancejournal.com · 2016
Traduit par IA

À Jokkmokk, un petit hameau situé juste au nord du cercle polaire arctique en Suède, où les températures peuvent descendre jusqu'à 50°C, le véhicule utilitaire sport XC90 autonome de Volvo Cars a rencontré son match : des flocons gelés qui …

Voitures autonomes en hiver
2025ad.com · 2016
Traduit par IA

Un jour viendra où la technologie de conduite automatisée sortira des environnements de test contrôlés et entrera dans le monde réel. Pour Volvo, ce jour arrivera en 2017. Mais les voitures autonomes sont-elles prêtes à affronter les élémen…

5 choses qui donnent mal à la tête aux voitures autonomes
nytimes.com · 2016
Traduit par IA

Les voitures entièrement automatisées ne boivent pas et ne conduisent pas, ne s'endorment pas au volant, n'envoient pas de SMS, ne parlent pas au téléphone ou ne se maquillent pas en conduisant. Avec leurs capteurs et leurs processeurs, ils…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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