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Incident 685: The WHO's S.A.R.A.H. Bot Reported to Provide Inconsistent and Inadequate Health Information

Description: The WHO's AI-powered health advisor, S.A.R.A.H. (Smart AI Resource Assistant for Health), is alleged to provide inconsistent and inadequate health information. The bot reportedly gives contradictory responses to the same queries, fails to offer specific contact details for healthcare providers, and inadequately handles severe mental health crises, often giving irrelevant or unhelpful advice.

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Alleged: WHO developed an AI system deployed by WHO et S.A.R.A.H. (Smart AI Resource Assistant for Health), which harmed General public et People seeking medical advice.

Statistiques d'incidents

ID
685
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-04-24
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
The WHO’s broken bot
The WHO’s broken bot

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politico.com

The WHO’s broken bot
politico.com · 2024

For a cautionary tale on the dangers of health care by chatbot, look no further than the World Health Organization.

The WHO's bot, SARAH or Smart AI Resource Assistant for Health, is supposed to provide advice to the public on healthy livin…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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