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Incident 683: Scammers Using Deepfakes of Women's Faces and Voices for False and Offensive Advertisements

Description: Scammers used AI tools from HeyGen and ElevenLabs to create deepfake videos of influencers Michel Janse, Olga Loiek, Shadé Zahrai, and Carrie Williams, misusing Lana Smalls's voice in Williams's case. These videos promoted offensive products and false messages, in some cases targeting nationalist Chinese men to boost China-Russia ties, causing emotional distress and damaging the victims' reputations.

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Alleged: HeyGen et ElevenLabs developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Olga Loiek , Michel Janse , Lana Smalls , Carrie Williams et Shadé Zahrai.

Statistiques d'incidents

ID
683
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2024-03-28
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
AI hustlers stole women’s faces to put in ads. The law can’t help them.
This ‘Russian Woman’ Loves China. Too Bad She’s a Deepfake.
AI hustlers stole women’s faces to put in ads. The law can’t help them.

AI hustlers stole women’s faces to put in ads. The law can’t help them.

washingtonpost.com

This ‘Russian Woman’ Loves China. Too Bad She’s a Deepfake.

This ‘Russian Woman’ Loves China. Too Bad She’s a Deepfake.

nytimes.com

AI hustlers stole women’s faces to put in ads. The law can’t help them.
washingtonpost.com · 2024

Michel Janse was on her honeymoon when she found out she had been cloned.

The 27-year-old content creator was with her husband in a rented cabin in snowy Maine when messages from her followers began trickling in, warning that a YouTube comm…

This ‘Russian Woman’ Loves China. Too Bad She’s a Deepfake.
nytimes.com · 2024

The woman declares, in Mandarin inflected with a slight accent, that Chinese men should marry "us Russian women." In other videos on the Chinese short video platform Douyin, she describes how much she loves Chinese food, and hawks salt and …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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