Incident 676: Un deepfake audio représente faussement le président philippin Ferdinand Marcos Jr. ordonnant une action militaire
Description: Une vidéo deepfake montrait faussement le président philippin Ferdinand Marcos Jr. ordonnant une attaque contre la Chine, exacerbant les tensions en mer des Philippines occidentale. Conçue pour induire en erreur, cette vidéo a été rapidement démentie par le Bureau de communication présidentiel.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par unknown, a endommagé Ferdinand Marcos Jr. , Government of the Philippines , Philippines et General public.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
MANILA, Philippines --- Amid simmering tensions in the West Philippine Sea, the Presidential Communications Office (PCO) called for heightened vigilance against online content designed to sow confusion or mislead the public about the issue.…
A "foreign actor" is likely behind deepfake content that made Philippine President Ferdinand Marcos Jr. sound like he's urging military action against China, according to his communications office.
The government is investigating the spread…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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