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Incident 555: OpenAI's Training Data for LLMs Allegedly Comprised of Copyrighted Books

Description: Two authors alleged in a class action lawsuit OpenAI infringed authors' copyrights by incorporating illegal "shadow libraries" offering copyrighted books without permission in the training data of its generative LLMs, such as ChatGPT.
Editor Notes: Clarified title.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par OpenAI, a endommagé Paul Tremblay , Mona Awad et authors of copyrighted works.

Statistiques d'incidents

ID
555
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2018-06-11
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.3. Economic and cultural devaluation of human effort

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn procès affirme qu'OpenAI a violé les droits d'auteur des auteurs américains
Un procès affirme qu'OpenAI a violé les droits d'auteur des auteurs américains

Un procès affirme qu'OpenAI a violé les droits d'auteur des auteurs américains

itnews.com.au

Un procès affirme qu'OpenAI a violé les droits d'auteur des auteurs américains
itnews.com.au · 2023
Traduit par IA

Deux auteurs américains ont poursuivi OpenAI devant le tribunal fédéral de San Francisco, affirmant dans un recours collectif proposé que la société avait abusé de leurs travaux pour "former" son système d'intelligence artificielle générati…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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