Incident 364: Les faux positifs de Walmart concernant la détection des sacs ont exposé les travailleurs à des risques pour la santé
Description: Le système de détection des sacs antivol de Walmart aurait exposé les travailleurs à des risques pour la santé pendant la pandémie de coronavirus lorsque ses faux positifs ont incité les travailleurs à intervenir inutilement pour résoudre le problème.
Entités
Voir toutes les entitésStatistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Lorsque Walmart a commencé à déployer un nouveau système antivol il y a trois ans, le géant de la vente au détail espérait que cela améliorerait l'expérience de paiement en libre-service pour les acheteurs tout en économisant l'argent de la…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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