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Incident 364: Walmart's Bagging-Detection False Positives Exposed Workers to Health Risk

Description: Walmart's theft-deterring bagging-detection system allegedly exposed workers to health risks during the coronavirus pandemic when its false positives prompted workers to unnecessarily step in to resolve the issue.

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Alleged: Everseen developed an AI system deployed by Walmart, which harmed Walmart employees.

Statistiques d'incidents

ID
364
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-04-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLes maux de tête liés aux caisses automatiques peuvent rapprocher les employés de Walmart des acheteurs
Les maux de tête liés aux caisses automatiques peuvent rapprocher les employés de Walmart des acheteurs

Les maux de tête liés aux caisses automatiques peuvent rapprocher les employés de Walmart des acheteurs

huffpost.com

Les maux de tête liés aux caisses automatiques peuvent rapprocher les employés de Walmart des acheteurs
huffpost.com · 2020
Traduit par IA

Lorsque Walmart a commencé à déployer un nouveau système antivol il y a trois ans, le géant de la vente au détail espérait que cela améliorerait l'expérience de paiement en libre-service pour les acheteurs tout en économisant l'argent de la…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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