Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 359: Facebook, Instagram, and Twitter Cited Errors in Automated Systems as Cause for Blocking pro-Palestinian Content on Israeli-Palestinian Conflict

Description: Facebook, Instagram, and Twitter wrongly blocked or restricted millions of pro-Palestinian posts and accounts related to the Israeli-Palestinian conflict, citing errors in their automated content moderation system.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook , Instagram et Twitter, a endommagé Palestinian social media users , Facebook users , Instagram users , Twitter Users et Facebook employees having families affected by the conflict.

Statistiques d'incidents

ID
359
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-05-23
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

L'IA de Facebook traite les militants palestiniens comme elle traite les militants noirs américains. Ça les bloque.Incident Occurrence
L'IA de Facebook traite les militants palestiniens comme elle traite les militants noirs américains. Ça les bloque.

L'IA de Facebook traite les militants palestiniens comme elle traite les militants noirs américains. Ça les bloque.

washingtonpost.com

L'IA de Facebook traite les militants palestiniens comme elle traite les militants noirs américains. Ça les bloque.
washingtonpost.com · 2021
Traduit par IA

Quelques jours à peine après le violent conflit qui a éclaté en Israël et dans les territoires palestiniens, Facebook et Twitter ont commis un faux pas majeur : les entreprises avaient bloqué ou restreint à tort des millions de messages et …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Uber AV Killed Pedestrian in Arizona

Tempe police release report, audio, photo

Mar 2018 · 25 rapports
Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

Twitter Bots Drove the Push to 'Reopen America,' Study Finds

Jan 2020 · 2 rapports
Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

An Audit of Facebook’s Political Ad Policy Enforcement

Jul 2020 · 5 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Uber AV Killed Pedestrian in Arizona

Tempe police release report, audio, photo

Mar 2018 · 25 rapports
Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

Twitter Bots Drove the Push to 'Reopen America,' Study Finds

Jan 2020 · 2 rapports
Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

An Audit of Facebook’s Political Ad Policy Enforcement

Jul 2020 · 5 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df