Incident 343: Facebook, Instagram et Twitter n'ont pas réussi à supprimer de manière proactive les remarques racistes ciblées via des systèmes automatisés
Description: La modération automatisée du contenu de Facebook, Instagram et Twitter n'a pas réussi à supprimer de manière proactive les remarques et les publications racistes visant les joueurs de football noirs après la défaite en finale, se basant en grande partie sur les rapports des utilisateurs faisant état de harcèlement.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook , Instagram et Twitter, a endommagé Marcus Rashford , Jadon Sancho , Bukayo Saka , Facebook users , Instagram users et Twitter Users.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Ce n'était pas vraiment surprenant que des hordes de trolls sur les réseaux sociaux s'acharnent a attaqué trois joueurs noirs de l'équipe de football d'Angleterre avec des commentaires racistes et des emojis après une défaite historique le …
Après un autre incident majeur d'abus racistes en ligne, visant des membres de l'équipe de football anglaise, Facebook a [fourni un nouvel aperçu](https://www.facebook.com/business/news/what-were-doing-to-tackle -online-hate#) de la façon d…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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