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Incident 33: Amazon Alexa Plays Loud Music when Owner is Away

Description: An Amazon Alexa, without instruction to do so, began playing loud music in the early morning while the homeowner was away leading to police breaking into their house to turn off the device.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon, a endommagé Oliver Haberstroh et Neighbors.

Statistiques d'incidents

ID
33
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2017-11-09
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Unknown/unclear

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Consumer device

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

Yes

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

environment audio, Alexa software, user requests

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

33

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+3
Alexa s'allume et décide d'organiser une fête si bruyante que la police est venue
Top 5 des échecs de l'IA de 2017 qui prouvent que "l'IA parfaite" est toujours un rêve
Alexa s'allume et décide d'organiser une fête si bruyante que la police est venue

Alexa s'allume et décide d'organiser une fête si bruyante que la police est venue

mashable.com

Alexa, s'il te plaît, fais en sorte que les flics perquisitionnent chez moi

Alexa, s'il te plaît, fais en sorte que les flics perquisitionnent chez moi

theregister.co.uk

L'espion audio Alexa a maintenant un petit copain appelé Dox

L'espion audio Alexa a maintenant un petit copain appelé Dox

theregister.co.uk

Top 5 des échecs de l'IA de 2017 qui prouvent que "l'IA parfaite" est toujours un rêve

Top 5 des échecs de l'IA de 2017 qui prouvent que "l'IA parfaite" est toujours un rêve

analyticsindiamag.com

Alexa s'allume et décide d'organiser une fête si bruyante que la police est venue
mashable.com · 2017
Traduit par IA

L'avenir appartient aux appareils alimentés par l'IA qui joueront de la musique et feront la fête seuls quand nous ne serons pas là.

C'est du moins ce qu'il faut retenir d'un incident curieux/dérangeant impliquant un Allemand à Hambourg.

Al…

Alexa, s'il te plaît, fais en sorte que les flics perquisitionnent chez moi
theregister.co.uk · 2017
Traduit par IA

Nous supposons tous que les appareils intelligents répondront à tous nos besoins ou essaieront de nous tuer, mais que se passe-t-il s'ils veulent juste faire la fête ?

Eh bien, cela pourrait coûter assez cher, comme Oliver Haberstroh l'a dé…

L'espion audio Alexa a maintenant un petit copain appelé Dox
theregister.co.uk · 2017
Traduit par IA

Alexa, l'assistant personnel de surveillance audio mis à jour d'Amazon, a acquis une batterie externe appelée Dox.

Le magasin d'énergie portable bien nommé, fabriqué par la société de gadgets lifestyle Ninety7, ne fait pas (heureusement) ce…

Top 5 des échecs de l'IA de 2017 qui prouvent que "l'IA parfaite" est toujours un rêve
analyticsindiamag.com · 2018
Traduit par IA

Nous avons vu dans le passé des cas tels que l'échec du bot Microsoft Tay, lorsqu'il a développé une tendance à faire des remarques racistes. Dans les 24 heures suivant son existence et son interaction avec les gens, il a commencé à envoyer…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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