Journal des citations pour l'incident 312

Description: A startup’s use of AI voice technology to alter or remove accents for call center agents was scrutinized by critics as reaffirming bias, despite the company’s claim.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Sanas, endommagé call center agents having non-Midwestern-American accent and people having non-Midwestern-American accent.

Statistiques d'incidents

ID
312
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2021-08-15
Editeurs
Khoa Lam

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

La start-up Buzzy Silicon Valley veut rendre le monde plus blanc
sfgate.com · 2022

Silicon Valley startup Sanas a un objectif ambitieux : faire en sorte que les travailleurs des centres d'appels soient blancs et américains, quel que soit le pays ils viennent de. Et ce n'est que le début de leur grand plan.

Le site Web de …

Une start-up de la Silicon Valley suscite la controverse sur ce que les critiques appellent un "logiciel raciste"
nbcbayarea.com · 2022

Une start-up de la Silicon Valley suscite la controverse pour son, ce que les critiques appellent, un "logiciel raciste".

Sanas de Palo Alto utilise l'intelligence artificielle pour modifier ou supprimer les accents que vous pouvez entendre…

Une startup utilise l'IA pour transformer les accents des employés des centres d'appels en "voix blanche"
boingboing.net · 2022

Avez-vous vu le film de 2018 Sorry to Bother You ? Il s'agit d'un jeune homme noir qui obtient un emploi dans un centre d'appels et a du mal à faire des ventes jusqu'à ce qu'il adopte une "voix blanche".

Une nouvelle société appelée Sanas s…

Cette startup vous fera paraître plus blanche et elle n'y voit rien de mal
inputmag.com · 2022

Le principe de Sanas est assez simple : supprimez votre accent en temps réel. Il a été créé en pensant à des entreprises comme les centres d'appels, où les appelants traitent les préjugés raciaux en se basant uniquement sur leurs profils vo…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.