Incident 302: Des étudiants accusés à tort de tricherie via le logiciel interne de la faculté de médecine
Description: La faculté de médecine Geisel de Dartmouth aurait faussement accusé des étudiants de tricherie lors d'examens à distance en utilisant un système interne qui suivait les modèles d'activité des étudiants à leur insu sur sa plateforme de gestion de l'apprentissage.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Geisel School of Medicine's Technology staff et Canvas developed an AI system deployed by Geisel School of Medicine, which harmed Sirey Zhang , Geisel School of Medicine's students , Geisel School of Medicine's professors et Geisel School of Medicine's accused students.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.1. Overreliance and unsafe use
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
HANOVER, N.H. - Sirey Zhang, étudiant de première année à la Geisel School of Medicine de Dartmouth, était en vacances de printemps en mars lorsqu'il a reçu un e-mail des administrateurs l'accusant de [tricherie] (https://www.nytimes.com/20…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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