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Incident 281: YouTube's Algorithms Failed to Remove Violating Content Related to Suicide and Self-Harm

Description: Terms-of-service-violating videos related to suicide and self-harm reportedly bypassed YouTube’s content moderation algorithms, allegedly resulting in exposure of graphic content to young users via recommended videos.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par YouTube, a endommagé YouTube young users et YouTube users.

Statistiques d'incidents

ID
281
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-02-04
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

281

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
YouTube a recommandé des vidéos d'automutilation aux enfants dès l'âge de 13 ans
+1
YouTube critiqué pour avoir recommandé des vidéos "d'automutilation" avec des images graphiques
YouTube a recommandé des vidéos d'automutilation aux enfants dès l'âge de 13 ans

YouTube a recommandé des vidéos d'automutilation aux enfants dès l'âge de 13 ans

telegraph.co.uk

YouTube critiqué pour avoir recommandé des vidéos "d'automutilation" avec des images graphiques

YouTube critiqué pour avoir recommandé des vidéos "d'automutilation" avec des images graphiques

businessinsider.in

YouTube surpris en train de promouvoir des didacticiels mortels "comment s'automutiler" pour les jeunes de 13 ans

YouTube surpris en train de promouvoir des didacticiels mortels "comment s'automutiler" pour les jeunes de 13 ans

thesun.co.uk

YouTube a recommandé des vidéos d'automutilation aux enfants dès l'âge de 13 ans
telegraph.co.uk · 2019
Traduit par IA

S'adressant à The Telegraph, une ancienne blogueuse de Tumblr, qui a demandé l'anonymat, a déclaré qu'elle devait arrêter son propre blog d'aide à la dépression et à l'anxiété après s'être retrouvée "tomber dans le terrier du lapin de conte…

YouTube critiqué pour avoir recommandé des vidéos "d'automutilation" avec des images graphiques
businessinsider.in · 2019
Traduit par IA

Des contenus potentiellement dangereux auraient à nouveau échappé aux algorithmes de modération sur YouTube.

Selon un rapport du Telegraph lundi, YouTube recommande des vidéos contenant des images graphiques d'automutilation aux utilisateur…

YouTube surpris en train de promouvoir des didacticiels mortels "comment s'automutiler" pour les jeunes de 13 ans
thesun.co.uk · 2019
Traduit par IA

YouTube a été surpris en train de recommander des "dizaines" de vidéos graphiques relatives à l'automutilation des enfants.

L'application de partage de vidéos extrêmement populaire a été critiquée pour avoir fait la promotion de clips dange…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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