Description: Gates-Foundation-funded Intensive Partnerships for Effective Teaching Initiative’s algorithmic program to assess teacher performance reportedly failed to achieve its goals for student outcomes, particularly for minority students, and was criticized for potentially causing harm against teachers.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Intensive Partnerships for Effective Teaching, a endommagé students , low-income minority students et Teachers.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
239
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
L'expérience Big Data de la Fondation Gates n'a pas été qu'un échec. Cela a fait un vrai mal.
La Fondation Gates mérite d'être félicitée pour avoir embauché une entreprise indépendante pour évaluer son programme de 575 millions de dollars v…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.