Incident 239: Le programme d'évaluation algorithmique des enseignants n'a pas atteint les objectifs de résultats des élèves et aurait causé des préjudices aux enseignants.
Description: Le programme algorithmique de l’Initiative de partenariats intensifs pour un enseignement efficace, financé par la Fondation Gates et visant à évaluer les performances des enseignants, n’aurait pas atteint ses objectifs en matière de résultats des élèves, en particulier des élèves issus de minorités, et a été critiqué pour avoir potentiellement causé du tort aux enseignants.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Intensive Partnerships for Effective Teaching, a endommagé students , low-income minority students et Teachers.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
239
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

L'expérience Big Data de la Fondation Gates n'a pas été qu'un échec. Cela a fait un vrai mal.
La Fondation Gates mérite d'être félicitée pour avoir embauché une entreprise indépendante pour évaluer son programme de 575 millions de dollars v…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?