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Incident 215: Facebook Content Moderators Demand Better Working Conditions Due to Allegedly Inadequate AI Content Moderation

Description: Content moderators and employees at Facebook demand better working conditions, as automated content moderation system allegedly failed to achieve sufficient performance and exposed human reviewers to psychologically hazardous content such as graphic violence and child abuse.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook content moderators.

Statistiques d'incidents

ID
215
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-04-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLettre ouverte des modérateurs de contenu concernant la pandémie
Lettre ouverte des modérateurs de contenu concernant la pandémie

Lettre ouverte des modérateurs de contenu concernant la pandémie

foxglove.org.uk

Lettre ouverte des modérateurs de contenu concernant la pandémie
foxglove.org.uk · 2020
Traduit par IA

novembre 2020

Mark Zuckerberg, Sheryl Sandberg, Anne Heraty (PDG, CPL/Covalen), Julie Sweet (PDG, Accenture)

Par e-mail et publication sur les canaux Workplace de Facebook

Lettre ouverte des modérateurs de contenu concernant la pandémie

Che…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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