Journal des citations pour l'incident 203

Description: Uber launched a new but opaque algorithm to determine drivers' pay in the US which allegedly caused drivers to experience lower fares, confusing fare drops, and a decrease in rides.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Uber, a endommagé Uber drivers.

Statistiques d'incidents

ID
203
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-02-10
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

Uber réorganise l'algorithme de rémunération des chauffeurs dans un grand projet pilote américain pour attirer les chauffeurs
reuters.com · 2022
Traduit par IA

25 février (Reuters) – Uber Technologies Inc (UBER.N) teste un nouvel algorithme de rémunération des conducteurs dans 24 villes américaines qui permet aux conducteurs de voir le salaire et les destinations avant d'accepter un voyage et inci…

Un algorithme secret déterminera désormais le salaire des chauffeurs Uber dans de nombreuses villes
themarkup.org · 2022
Traduit par IA

L'entreprise utilise depuis longtemps le temps de trajet et le kilométrage pour décider de la rémunération des conducteurs, mais se tourne maintenant vers un calcul opaque appelé "Upfront Fares".

Uber a discrètement changé la façon dont il …

Uber teste un nouvel algorithme aux États-Unis qui peut modifier les paiements des chauffeurs
labsnews.com · 2022
Traduit par IA

Uber teste un nouvel algorithme de rémunération des chauffeurs dans 24 villes américaines qui permet aux chauffeurs de voir le salaire et les destinations avant d'accepter un voyage et incite les chauffeurs à faire de courts trajets dans le…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Incident précédentProchain incident